100% ZDALNIE - czy naprawdę można tak pracować będąc Junior Data Analyst? Q&A Data Heroes

Q&A Data Heroes, na którym rozmawiam z Natalią Pijanowską, która niedawno została Junior Data Analyst i opowiada swoją drogę krok po kroku. To rozmowa dla osób, które myślą o przebranżowieniu do analizy danych, szczególnie jeśli wracają na rynek po przerwie (Natalia była na macierzyńskim) i chcą wejść w dane możliwie sensownie, bez chaosu. Natalia mówi wprost, co zrobiła dobrze, jakie błędy popełniła na starcie (tak, jest wątek „Python hype”), jak uczyła się SQL, dlaczego poszła w Power BI, jak wyglądały jej rekrutacje (100 CV, 6 rozmów, 1 oferta) i czemu LinkedIn realnie zrobił różnicę. Jest też temat pracy zdalnej, zadań rekrutacyjnych, portfolio i syndromu oszusta. W tym Q&A usłyszysz m.in.: - jak wygląda przebranżowienie z marketingu do analizy danych, - dlaczego SQL jest kluczowy na start, - jak podejść do nauki Power BI i wizualizacji, - czy trzeba robić portfolio, żeby dostać pracę, - jak wyglądają rekrutacje na Junior Data Analyst, - jak pomaga LinkedIn i aktywność w społeczności, - praca zdalna na juniorze, czy to w ogóle działa, - jakie są widełki i realia pierwszej pracy w danych. ZAPISZ SIĘ NIEZAOBWIĄZUJĄCO NA LISTĘ ZAINTERESOWANYCH DATA HEROES: https://dataheroes.pl/ 🕒 Spis treści: 00:00:04 – Start Live Q&A i kim jest Natalia (Junior Data Analyst) 00:01:40 – Decyzja o zmianie kariery i powrót do pracy po macierzyńskim 00:02:56 – Dlaczego analiza danych: marketing + techniczna strona 00:06:35 – Błąd początkujących: zaczęłam od Pythona zamiast SQL 00:07:47 – Jak Natalia wykorzystała społeczność i materiały (Data Heroes) 00:08:15 – Nauka SQL: fokus na jedną rzecz i sprawdzanie poziomu (HackerRank) 00:10:45 – Excel na start: kiedy ma sens, a kiedy lepiej iść w SQL 00:15:46 – Tableau vs Power BI i dlaczego ostatecznie Power BI 00:17:13 – Portfolio i zadania rekrutacyjne jako najlepsza nauka 00:19:45 – Zadania na czas i presja na rekrutacji: czy to ma sens 00:22:46 – 100 CV, 6 rekrutacji, 1 oferta: jak to wyglądało realnie 00:27:52 – Power Query, model w Power BI i zadanie rekrutacyjne 00:28:35 – Power BI w ogłoszeniu, a w pracy Looker: ważny tip 00:31:23 – ChatGPT przy DAX i zadaniach rekrutacyjnych (czytanie wyników!) 00:36:31 – LinkedIn na rekrutacji: rekruter patrzy na profil w trakcie rozmowy 00:38:14 – Syndrom oszusta w nowej pracy i jak to wygląda na juniorze 00:44:07 – 700 kandydatów na jedno stanowisko i dlaczego to nie “Twoja porażka” 00:51:37 – Widełki pierwszej pracy i praca 100% zdalna 01:04:15 – Zakończenie i rada: nie odpuszczajcie. 👍 Zostaw komentarz, jeśli film Ci się przydał 🔔 Subskrybuj kanał, jeśli chcesz więcej materiałów o karierze Analityka Danych 👩‍💻 STRONA: https://bideveloper.pl/ ✍️ BLOG: https://bideveloper.pl/blog/ 📱 FACEBOOK: https://www.facebook.com/bideveloperpl 🤳 INSTAGRAM: https://www.instagram.com/dagmaraanuszczyk/ 💼 LINKEDIN: https://www.linkedin.com/in/dagmaraanuszczyk/